La imagen de este artículo fue generada en pocos segundos con la IA Stable Diffusion.

En los últimos meses vimos como muchas IAs o inteligencias artificiales generativas están cambiando la manera en la que obtenemos textos, imágenes e incluso videos.

Estas IAs generativas logran resultados sorprendentes y lo más sorprendente es que se encuentran en una etapa temprana, avanzando a grandes pasos en cuanto a calidad, detalles y variaciones. Veamos algunos ejemplos de IAs generativas.

GPT-3

GPT-3 o Generative Pre-trained Transformer 3 es un modelo de lenguaje autorregresivo que funciona por medio de aprendizaje profundo o Deep Learning, su función se basa en generar textos tal como lo haría un humano.

Al inicio, solo podíamos acceder a esta tecnología a través de una API privada; sin embargo, ya es posible que todos podamos hacer uso de ella por medio de un registro para luego iniciar sesión en su web oficial.

Algo que nos sorprende es que la función de autocompletar los textos realiza un gran trabajo incluso en idiomas distintos al inglés. A través del apartado de Playground podemos configurar la originalidad de las respuestas, su longitud, etc.

El resultado obtenido está directamente relacionado con la calidad del input, entrada o los valores ingresados por parte nuestra. También es importante consultar los precios del uso de esta tecnología, los precios aumentan dependiendo de si usamos los modelos más avanzados o no, entre ellos, tenemos los siguientes:

• Ada
• Babbage
• Curie
• Davinci

Existen modelos Base y modelos Instruct, a estos últimos podemos darles algunas instrucciones para que resuelvan algunos escenarios. Estos son algunos ejemplos que podemos solicitar:

• Redactar un email sobre un tema específico
• Redactar un artículo sobre un tema específico
• Crear el guión de una película sobre un tema específico

Es importante que leamos las políticas del servicio porque en caso de incumplimiento nuestra cuenta será inhabilitada.

DALL-E 2

DALL·E 2 es la segunda versión del sistema de inteligencia artificial o IA capaz de crear imágenes a partir de la descripción que hacen los usuarios en su lenguaje natural.

Esta IA, a diferencia de la anterior, no se especializa en la creación de textos, sino que crea imágenes basándose en las descripciones textuales que ingresan los usuarios. Estas imágenes generadas pueden combinar diversos conceptos, atributos e incluso estilos. Debemos registrarnos para poder usar el servicio.

En la imagen de arriba podemos ver al lado izquierdo la obra de arte "La joven de la perla (Girl with a Pearl Earring)" del pintor Johannes Vermeer, mientras que a la derecha vemos una variación realizada por DALL-E 2. Los resultados son sorprendentes. El propio sistema evita que se puedan generar imágenes violentas o con contenido explícito para adultos.

Adicionalmente, podemos probar el modelo DALL-E Mini a través de la página web Craiyon. DALL-E Mini no brinda una gran calidad en sus imágenes; sin embargo, podría servir para que las personas fácilmente puedan acercarse para probar una tecnología de este tipo, sin necesidad de registrarse.

Este tipo de herramientas permiten que las personas concreten lo que imaginan o, por lo menos, se ayuden en generar imágenes para que luego sean retocadas según su propia necesidad. De esta forma, se reduce considerablemente el tiempo de desarrollo de ilustraciones o gráficos. Algunas personas comparan estas herramientas de ayuda con lo que fue la llegada de Excel, el uso de autotune en la música, etc.

Al respecto, se cree que en algún momento dejaremos de buscar imágenes en Google para proceder a crearlas directamente brindando los detalles necesarios.

Midjourney

Esta es una especie de DALL-E 2 pero con un enfoque más artístico. Es posible que el entrenamiento de esta inteligencia artificial se base principalmente en ilustraciones recopiladas de Internet. Esto dificulta que la generación tenga una apariencia de fotografía; sin embargo, sus usuarios usan esta herramienta debido a su alta calidad.

Para usarla, debemos ingresar a su página web oficial, hacer clic en el botón "Join the beta" y acceder a su canal en Discord.

Stable Diffusion

Algo que llama la atención es que este es un proyecto Open Source que todos podemos usar y no cuenta con filtros o limitaciones en la generación de los contenidos gráficos. Por ejemplo, podemos generar diversas imágenes de personajes famosos. Lo anterior no es posible realizarlo con DALL-E debido a sus políticas y restricciones de uso.

Tan solo debemos acceder a su página web oficial y hacer clic en el botón Beta Access para poder acceder a su tecnología.

El futuro de las IAs generativas

Las grandes empresas también están mostrando sus desarrollos sobre IAs generativas, entre ellos tenemos los siguientes:

• Google: Google Imagen y Parti
• Meta: Make-A-Scene
• Microsoft: NUWA

En el presente, estas IAs generativas nos sirven para generar imágenes que podemos usar en portadas de videos, artículos, presentaciones, etc. Desconocemos todos los alcances que esta tecnología tendrá en el futuro; sin embargo, la facilidad de obtener resultados con este tipo de herramientas, nos recuerda lo fácil que hoy es calcular algo por medio de una calculadora, donde ingresamos algunos valores y obtenemos resultados al instante.

También nos recuerda a la programación de software, ya que cuando escribimos código se generan entornos visuales y se construye la lógica interna que permite que las cosas funcionen como fueron ideadas. El código sería similar a una receta y la ejecución o apertura de la aplicación sería ver el resultado final. En este sentido, las IAs generativas requieren de valores iniciales para darnos el resultado que buscamos.

A lo largo de la historia, diversas tecnologías reemplazaron algunos trabajos manuales como los que se realizaban en plantas de producción; sin embargo, hoy los robots industriales realizan estas funciones de manera más eficiente. ¿Por ello debemos preocuparnos por la pérdida de algunos empleos? No necesariamente, ya que cada nueva tecnología también permite la creación de nuevos puestos de trabajo que requieren nuevo conocimiento.

Esto abre una gran puerta para la generación no solo de imágenes sino también de videos. Estas tecnologías podrían, potencialmente, cambiar muchas industrias. Podríamos jugar videojuegos ideados por usuarios, ver películas generadas completamente por IAs y escuchar un nuevo tipo de música en base a IAs; todo ello podría ir de la mano con la característica inmersiva del metaverso para lograr una mayor integración y realidad a nuestro entorno por medio de realidad aumentada o incluso transportarnos a entornos muy distintos por medio de la realidad virtual.

Algunas personas desean poder controlar sus sueños o soñar exactamente lo que quieren. Este tipo de IAs generativas podrían hacer realidad este deseo, ya que estando despiertos podríamos ver lo que deseamos en todo momento y lugar.