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Algoritmo de Twitter predice si un usuario es hombre o mujer

¿No sabes si ese seguidor tuyo que está al pendiente de tus tweets todo el tiempo es un admirador o una admiradora? En ese caso tal vez te llame la atención la siguiente nota. De acuerdo a Fast Company, investigadores de la corporación Mitre han recogido tweets de un grupo de usuarios y han utilizado […].

José Aguirre / 27.07.2011 / 2:51 pm

twitter rupaul¿No sabes si ese seguidor tuyo que está al pendiente de tus tweets todo el tiempo es un admirador o una admiradora? En ese caso tal vez te llame la atención la siguiente nota.

De acuerdo a Fast Company, investigadores de la corporación Mitre han recogido tweets de un grupo de usuarios y han utilizado un algoritmo para determinar si son hombres o mujeres. Según sus resultados, el 55% era público femenino y el 45% restante masculino. ¿Cómo lo hicieron?

Según lo indicado por Mitre, ellos se basan en algo conocido como sociolinguística, un concepto que busca diferencias en la forma de hablar y expresarse entre diversos grupos de personas. Para ser más precisos, este método analiza la manera en cómo combinan las palabras y expresiones.

Mitre afirma que su algoritmo puede buscar entre ciertas combinaciones de caracteres para determinar si el usuario es hombre o mujer. Esto se basa en datos como la inclusión de emoticonos o signos de exclamación dentro de los tweets.

Lo que es más interesante es que si el algoritmo tiene acceso al perfil de Twitter del usuario, así como también a su nombre de cuenta, el porcentaje de efectividad de predicción aumenta hasta un sorprendente 92.8%. Por ahora los investigadores indican que estos datos son parciales, pues solamente están considerando los términos de la cultura de los medios sociales para determinar quién es hombre y quién es mujer.

Fuente: gizmodo

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