Los gobiernos de todo el mundo están buscando formas de aprovechar la inteligencia artificial (IA) para repensar los procesos, aumentar la productividad y brindar mejores servicios a los ciudadanos. En el más reciente Foro Económico Mundial, celebrado en enero de este año, los desafíos y oportunidades de la adopción de esta tecnología por parte del sector público fueron temas centrales en las discusiones. Se estima que el uso de la inteligencia artificial generativa (GenAI) podrá generar 1.750 millones de dólares en ganancias de productividad por año para 2033 a nivel mundial, según análisis de Boston Consulting Group (BGC), haciendo que el mercado gubernamental para aplicaciones GenAI crezca más del 50% por año.

En América Latina, un informe de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE) señala que siete países (Argentina, Brasil, Chile, Colombia, México, Perú y Uruguay) ya han desarrollado o están trabajando en una estrategia nacional de IA. Costa Rica, República Dominicana y Panamá también han iniciado conversaciones y la construcción de una hoja de ruta para avanzar en estas estrategias. Aún así, el uso de la IA en la región sigue siendo muy limitado, ya sea por falta de regulación o de conocimiento, lo que representa una gran oportunidad de avance.

Más eficiencia y seguridad

Foto: Ezequiel Picardo, Country Manager Chile & Perú de Red Hat.

Con el respaldo de la automatización y el uso generalizado de la nube híbrida, la IA promete ayudar al sector público a gestionar el ecosistema de datos para obtener inteligencia e interoperabilidad, así como para modernizar la ciberseguridad. Su aplicación puede acelerar la digitalización de diferentes organismos e instancias públicas, mejorando la recolección y curación de datos, la productividad y la toma de decisiones. Para los analistas de mercado, los casos de uso actuales de IA generativa con mayor potencial para el sector incluyen: resumir documentos y reuniones, revisar y redactar contratos de adquisiciones, apoyar un mayor compromiso con ciudadanos y empresas privadas, así como desarrollar y probar código de software.

"La combinación de una infraestructura basada en la nube, especialmente en la nube híbrida, con la automatización y la IA no sólo puede liberar horas valiosas para los equipos, sino también generar un amplio potencial de innovación. El conjunto de estas tecnologías permite una mayor eficiencia y gestión de costos, además de abrir espacios para el avance de la investigación en diferentes áreas clave, desde la salud hasta la educación", afirma Alejandro Raffaele, Head of Enterprise Sales, Red Hat Latinoamérica.

Un ejemplo del desempeño clave de esta convergencia tecnológica fue el trabajo conjunto de Red Hat con la Autoridad Nacional para la Innovación Gubernamental (AIG) de Panamá durante la pandemia del COVID-19. Utilizando diferentes soluciones, incluyendo AI/ML, el proyecto “Protégete con Salud” ofreció cuidado y atención a pacientes con coronavirus en aislamiento domiciliario, ayudando a salvar decenas de vidas.

Sin embargo, para alcanzar este nivel de eficiencia es necesario contar con modelos específicos, desarrollados, entrenados y probados. "En este viaje, las soluciones de código abierto aparecen como grandes aliados. El open source nos posibilita acelerar la innovación de herramientas y permite la libertad de elección. Lo que estamos viviendo con la inteligencia artificial generativa nos ha hecho empezar a generar nuevas entregas de valor extremadamente personalizadas. Así que, al igual que las empresas, el sector público también puede (y debe) aprovechar esto", afirma Ezequiel Picardo, Country Manager Chile & Perú de Red Hat.

Entrega de valor

Para contribuir a la planificación e implementación de la ruta de la IA en los más diversos segmentos -desde el privado hasta el público-, Red Hat ha invertido en incorporar nuevas tecnologías y servicios de IA generativa a sus plataformas, buscando hacerlas más sencillas para aplanar la curva de adopción por parte de los clientes, independientemente del sector en el que operen.

"Estamos trabajando para proporcionar a los clientes las plataformas necesarias para desarrollar e implementar rápidamente IA a escala, así como la capacidad de integrar IA en sus plataformas existentes para mejorar la productividad y la eficiencia del equipo. Esto es crucial para las organizaciones que necesitan innovar rápidamente, como gobiernos, mientras enfrentamos desafíos como la escasez de talento", explica Thiago Araki, director senior de Tecnología de Red Hat para América Latina.

Un ejemplo reciente de este enfoque es Red Hat Ansible Lightspeed con IBM Watsonx Code Assistant, que utiliza IA generativa para producir código Ansible confiable, lo que ayuda a llenar el vacío de habilidades de automatización de TI. "Además, a medida que los modelos y las aplicaciones cambian, Red Hat OpenShift AI y Red Hat OpenShift pueden ayudar a los profesionales de MLOps y DevSecOps a entrenar, probar y aplicar modelos de IA. Automatizar y simplificar estos procesos aporta mayor eficiencia y eficacia, con un mejor impacto en la relación con los ciudadanos", recuerda el ejecutivo. 

Ruta hacia el futuro

La combinación de tecnologías con IA generativa brinda a los gobiernos una oportunidad real de mejorar los servicios públicos ofrecidos a través de sus programas gubernamentales y de transformación digital, reduciendo los tiempos de respuesta y aumentando el acceso a la información. Sin embargo, para avanzar frente a las oportunidades, los gobiernos deben, además de revisar las prioridades, invertir en el desarrollo de conocimientos y habilidades.

También es esencial proporcionar una mayor productividad, desde una mentalidad innovadora, en todo el equipo. "Estas son las bases para realizar cambios fundamentales que brinden mejores servicios a los ciudadanos y respondan a grandes demandas sociales", señala Alexandre Duarte, VP de Servicios de Red Hat en América Latina. "Estamos hablando de habilidades que incluyen experiencia no sólo en infraestructura y modelos de IA, sino también en tecnologías de gestión de grandes volúmenes de datos, DevSecOps y desarrollo de aplicaciones nativas de la nube. Ahora es el momento de aprovechar esta agenda y avanzar hacia el futuro", finaliza.